阿里云开源通义千问14B模型，想把AI社区生态先建起来

9月25日，阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat，免费可商用。用户可从魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台访问和调用。

据了解，Qwen-14B是一款支持多种语言的高性能开源模型，相比同类模型使用了更多的高质量数据，整体训练数据超过3万亿Token，使得模型具备更强大的推理、认知、规划和记忆能力。Qwen-14B最大支持8k的上下文窗口长度。

阿里云方面表示，Qwen-14B-Chat是在基座模型上经过精细的监督式微调SFT(Supervised Fine Tuning)得到的对话模型。借助基座模型强大性能，Qwen-14B-Chat生成内容的准确度大幅提升，也更符合人类偏好，内容创作上的想象力和丰富度也有显著扩展。同时，Qwen-14B进一步提高了小尺寸模型的性能上限，在MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、GaoKao-Bench等12个权威测评中取得优秀成绩，超越所有测评中的SOTA（State-Of-The-Art）大模型，也全面超越Llama-2-13B，比起Llama2的34B、70B模型也并不逊色。

此前，8月3日，阿里云将70亿参数的通义千问模型开源，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat。阿里云方面透露，Qwen-7B等模型在魔搭社区上线后，一个多月下载量破100万。随着Qwen-14B的开源，Qwen-7B也全新升级，核心指标最高提升22.5%。

阿里云智能集团首席技术官（CTO）周靖人在接受采访时介绍，Qwen-14B和Qwen-7B处于不同量级，相比此前开源的Qwen-7B，Qwen-14B的整体容量在增加，推理、算数等各种能力也会有所增强，在12个权威测评中的结果也有全面提升。

不过，周靖人表示，两个开源模型对开发者来说并没有二者谁更好的问题，他强调，对阿里云来说，不同尺寸的模型服务是给企业更多的选择，不同版本的模型有不同的优缺点，例如性能极致的模型可能成本较高，企业和开发者需要根据自身需求去选择。

在阿里云的大模型策略方面，周靖人强调阿里云对生态的重视。“让算力更普惠、让AI更普及是阿里云的初衷，把AI发展方方面面的能力真正带到应用层面是阿里云的目标。”在谈及阿里云在开源和闭源方面的布局，周靖人指出，阿里云将坚定不移地做开源，让技术成果更多地集成到业务上，和行业一起为模型的快速应用能够产生实际的使用价值而奋斗，同时也会做更多前沿的研究，包括通义千问等更多产品会陆续推出，把更多能力带给行业。

在大模型的商业化和生态建设方面，周靖人明确，阿里云会先注重生态，然后再关心商业化，希望先把AI社区生态建设起来。他认为，包括微软在内的许多行业玩家也最终会回到生态建设这条道路上来。

阿里云方面的数据显示，魔搭社区的模型累计下载次数已超过8500万次，近一半的下载是在最近两个月发生的，魔搭社区目前已有1200多个大模型，活跃用户超过230万。从模型社区的活跃度来看，大模型有着广阔的市场空间。