让大模型在产业里先跑起来,京东云做了哪些努力?
科技圈里最热的词是大模型,商业化渠道最快的是产业场景。
为了展示言犀大模型落地行业的领先技术与应用实践,2024京东云峰会上,发布了京东云企业大模型服务、言犀智能体平台、智能编程助手JoyCoder、言犀数字人3.0等三大智能平台、五大领先技术产品。
“京东大模型发展分两条线,一条线是要解决大模型和产业结合最后一公里的问题,我们围绕着京东自身的业务场景,包括零售、物流,健康、金融等,一直在做各种各样的尝试,探索大模型在各个场景的落地模式。另外一条线是京东自有大模型的发展。”京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏说。
产业实践出真知
正如曹鹏所言,京东供应链是大模型应用的超级孵化器。京东供应链上的长链路、复杂协同的原生数据,更适合产业大模型训练。这些数据源自于京东服务的千万自营商品SKU,5000万工业品SKU,超800万家活跃企业客户,全国超2000个产业带的真实需求。
究竟怎么才能扎根产业沃土,挖掘大模型的产业价值?
京东探索研究院院长、京东科技人工智能业务负责人何晓冬认为,“言犀大模型始终坚定追求的,不只是基础模型的能力提升,更要走进产业,打造置于商业化标准之上,可用、好用的端到端产品。”
今年4月诞生的采销东哥数字人成为京东大模型落地电商场景最“出圈”的案例。618期间,格力、海信、LG、宝洁等在内的21位总裁通过数字人的方式空降京东直播间,创造了京东史上一日并行规模最大的数字人直播事件。目前,京东云言犀数字人正在支持5000 品牌,日常在各个平台的稳定开播,带动GMV已超过百亿。
在过往的产业实践中,京东云言犀数字人的效果转化指标已经能达到真人主播的均值,全新发布的言犀数字人3.0平台,通过更加个性化的角色、丰富的知识、花样的玩法,正在超越 80%的主播。帮助做好商家店播的长效增长。
“对于言犀数字人的应用,我们有两个目标,第一个是希望推动言犀大模型做得更有感情,更有情绪,第二个是交互上应该做进一步的创新。”何晓冬进一步解释称,交互不是简单的一问一答,而是有感情,有知识背景,甚至有个人阅历的深度多轮交互。
“这两块的突破,会让数字人真正进入未来世界,大家就会真正接纳数字人带来的各种便利。我个人判断,这有点像电动车的里程能突破油车里程以后,进入真正的拐点。”何晓冬认为,在未来,大模型将全方位渗透进产业里,大模型的核心人机交互介质将有三种:在线下物理世界可以通过场景理解、环境互动并执行复杂任务,以具身智能形态在物理世界创造价值;在端上将主要以交互型数字人形式,提供更逼真的交互体验,创造AI与人之间更真实的情感链接;在云上将通过智能体学习、适应人类的行为模式,做出更个性化的规划和决策。
而现在,京东云企业大模型服务已经支持一站式打造企业专属大模型,将垂直领域知识注入到模型的同时,不损失模型的通用能力,且更加经济适用。京东云言犀AI开发计算平台2.0,内置20余种开源模型和丰富的数据集,并提供100余种算法和工具链,为客户提供低门槛、高性价比的大模型开发服务。京东云大模型安全可信平台,涵盖超过200种特有的红蓝对抗攻击手法,并且覆盖监管合规要求的全部31类风险类型,风险分析准确率高达95%以上。京东云云舰AI算力云,支持多地域分布式算力的统一调度,提供高性价比的算力供给。最新升级的新一代分布式存储云海3.0,在性能层面持续提升,可支持千亿级参数AI大模型,4K随机写IOPS达到1000万级,平均延迟在100微秒级,极致性能更好地支持大模型落地应用。
正因为看到了大模型在产业端落地的可行性,曹鹏坚定地表示自己不认可当下出现的价格战。“大模型价值一定是在产业应用中,不管是拿来做用户营销、还是做代码编写,还是物流配送,只有在实际的应用场景中打通了,才能证明这个模型有价值,有了价值以后,才能衡量它的价格。”
前沿探索勇担当
曹鹏并不讳言落地的过程当中存在堵点,“行业对新的技术不够了解,特别是越传统的行业,可能对于新技术能够带来的提效没有很清晰的概念。而纯粹的技术提供方,又缺乏对行业痛点的深刻洞察和理解。”
他认为,行业里面的中小企业没有那么多资源做前瞻性的技术研究和投入,一定是龙头企业才有可能有资源做前瞻性的探索和研究,并穿透整个供应链和产业链上下游,带动企业的经营提效。
而京东就承担了这样的角色。京东供应链上的长链路、复杂协同的原生数据,更适合产业大模型训练。
作为技术研究人员,何晓冬坦言大模型的应用仍然存在三个问题,“首先,由于数据和算力限制,如果简单的提升模型规模,可能很快达到发展天花板,导致大模型所产生的价值不足以支撑本身的成本,从而难以持续;其次,目前大模型的商业化步伐落后于模型的规模增长,从中长期来看终究会成为一个问题。最后,目前很多模型的幻觉率还是很高,不能为后续的产业应用提供坚实的保障。”
大模型有很强的冗余度,对参数量要求很高,但是对于参数的精度要求不高,为了训练出合适的模型,京东云团队正在探索科学高效地通过压缩参数表征,在压降参数精度的同时保证模型效果。
在控制大模型幻觉的问题上,幻觉可以表现成Sora东京街头女子漫步视频中一瞬间左脚和右脚的扭曲,在娱乐化场景这是可以接受的,但是真实产业应用时,是不能接受数字人眼睛突然多一个或者少一个这类幻觉的出现。因此,要清晰地分清楚研究和应用。“研究是面向星辰大海,面向未来的,肯定是要探索各种各样的可能性,包括对抗学习,包括价值观对齐这些事情。但是在应用的时候,要把这些都翻译成真正产业能看到价值的产品。”何晓冬认为。
“这个技术会带来什么样的实际价值,是带来探索性的价值,还是商业化的价值?当你想清楚以后,在安排资源,商业路线和技术路线的时候,就很清晰。”何晓冬说,“这才既能够在技术上持续有新的探索和突破,也能够在商业上得到闭环,进而才能保证更多的资源投入。我们在探索的,也是能够达到两条腿平衡往前走。”
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