AI周报|萝卜快跑和闯红灯路人相撞；台积电市值首次突破1万亿美元

萝卜快跑和闯红灯路人相撞引热议

近日，网友的一则视频显示，百度旗下无人驾驶出租车萝卜快跑在街头与行人相撞，视频中，有一行人躺在车前，交警正在现场处理，事故造成了部分车辆拥堵。百度方面人士对第一财经表示，该事故发生于汉阳区鹦鹉大道与国博大道交汇路口，是车辆在绿灯亮起启动之际，与一名闯红灯人员发生轻微接触。“事故发生后我司第一时间配合警方处置，并陪同送医检查。经检查无明显外伤，目前正在医院进一步观察和休息。”

点评：类似事件在全球范围内并非孤例，从谷歌Waymo到特斯拉、通用旗下自动驾驶Cruise等事故，都表明了自动驾驶技术的成熟与完善仍有很长的路要走。实现自动驾驶仍然是一项极其复杂的系统工程，既涉及政策法规、应用场景、安全性、市场接受度等，也与自动驾驶技术环境感知能力、决策制定与算法优化等软硬件技术息息相关。例如，在极端恶劣天气、光线不足或面对违反交通规则的行为时，自动驾驶系统可能无法作出正确判断。

Anthropic CEO：大模型训练成本三年内将上升至百亿美元

AI初创公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）近期接受播客节目采访时表示，目前像GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而目前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。阿莫迪称，未来三年内，AI大模型的训练成本将上升至100亿美元甚至1000亿美元。阿莫迪还谈到了对通用人工智能（AGI）的看法：AGI“不会突然实现”，而是一个渐进的发展过程。新的模型建立在过去的模型的发展之上，就像人类孩童不断学习新知识。

点评：若AI模型算力每年增长10倍，训练模型所需的硬件也至少强大10倍。因此，硬件很可能是训练AI模型中最大的成本驱动因素。早在 2023 年，ChatGPT 就需要使用超过30000 个GPU，而OpenAI 首席执行官也曾证实，训练GPT-4的成本为 1 亿美元。

半导体出现复苏迹象，台积电市值首次突破1万亿美元

美国当地7月9日，SEMI（国际半导体产业协会）发布报告称，预计2024年全球原始设备制造商的半导体制造设备总销售额将达到1090亿美元，同比增长3.4%，创下新的纪录。SEMI总裁兼CEO Ajit Manocha表示，全球半导体行业正在展示其强大的基本面和增长潜力，支持人工智能浪潮中出现的各种颠覆性应用。产业链上，牢牢占据高制程芯片多数代工市场的台积电，7月8日美股开盘后盘中一度上涨4.8%，市值首次突破1万亿美元。

点评：AI需求催化下，半导体出现了明显的复苏信号。SEMI报告指出，人工智能场景需求增长和技术迁移推动下，HBM（高带宽内存）需求激增，预计使2024年和2025年DRAM（动态随机存取存储器）相关设备销售额分别同比增长24.1%和12.3％。市场研究机构TechInsights报告也称，AI技术的迅猛发展正推动半导体行业发展，AI将推动芯片平均价格上涨。

微软达成2200万美元和解协议，解决云计算反垄断投诉

近日，微软宣布已达成一项价值2000万欧元的和解协议，以解决由云服务组织CISPE提起的针对其云计算许可做法的反垄断投诉。CISPE是一个由亚马逊及二十多家欧盟小型云提供商组成的联盟，于2022年底向欧盟委员会提交了投诉，指控微软在当年10月1日实施的合同条款对欧洲的云计算生态系统造成了损害。

根据和解协议，微软将开发一款新产品，允许CISPE成员在其Azure云基础设施平台上运行微软软件，且价格将与微软自身提供的服务相当。此外，微软还将对CISPE成员过去两年因许可成本而遭受的收入损失进行补偿，具体金额尚未公开。

点评：在价值数十亿美元的云计算领域，微软落后于市场领导者亚马逊，但领先于 Alphabet 谷歌。该行业已受到大西洋两岸的反垄断审查。CISPE此前向欧盟委员会提出申诉，指控微软的云业务存在不当行为，影响整个市场的良性竞争。

OpenAI被曝内部开发“草莓”项目

当地时间7月12日，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交平台上嘲讽OpenAI被曝正在开发的一个代号为“草莓”（Strawberry）的项目。马斯克写道：“我们原本以为AI末日是回形针放大器（形容看似无害但有风险），但没想到它实际上是永远的草莓地。”《永远的草莓地》是摇滚乐队披头士创作的一首歌曲。马斯克的评论是针对一篇媒体报道，该报道称，OpenAI正在研究一种新的推理技术，并命名为Strawberry，该项目的前身是Q*。OpenAI发言人则表示，希望公司的人工智能模型能像人类一样看待和理解这个世界，未直接回答关于该项目的问题。

点评：相关消息称，即使在OpenAI内部，“草莓“工作原理也是一个严格保密的秘密，该项目是为了让人工智能不仅能生成查询的答案，还能提前做好计划，自主、可靠地浏览互联网。目前，人工智能可以回答一些问题，但不能以人类的方式学习和思考，也不能很好地解决数学方面的问题，业界需要寻找一些新的方法推动大模型进化。

AI终止与甲骨文的交易谈判

北京时间7月10日，埃隆·马斯克在社交平台X上表示，他领导的人工智能初创公司xAI已终止与甲骨文扩大租用云服务器的洽谈。今年5月，曾有消息称，两家公司接近达成扩大合作关系的协议，xAI将斥资约100亿美元向甲骨文租用云服务器。

马斯克在X上表示，xAI正在自建一套由10万块英伟达H100芯片构成的超算系统，目标“以最快的时间完成”，本月晚些时候开始训练，这将成为全球最强大的训练集群。马斯克表示，决定内部构建有10万块H100的系统，是因为公司核心竞争力在于速度，必须比其他AI公司都要快。“这是赶上进度的唯一办法。”他认为，甲骨文是一家伟大的公司，然而，当公司的命运取决于是否能成为最快的公司时，必须亲自掌握方向盘，而不是在后座指挥。

点评：H100是英伟达开发的专门用于处理大语言模型数据的AI芯片。每块英伟达H100AI芯片的价格目前约为3万~4万美元左右。通过简单计算，自建一套有10万块H100芯片的超级计算机系统，马斯克需要花费至少30亿美元。

今日资本7月“加仓”投资月之暗面

7月10日，今日资本创始人徐新在朋友圈辟谣公司“裁撤一级团队”的声明中，透露了大模型创业企业月之暗面的最新融资消息。“今日资本从未撤离一级市场，事实上，作为国内非常活跃的股权投资人，今日资本在过去几年中一直持续深耕一级市场。2023年5月，今日资本作为月之暗面的首轮投资者完成了对其首次投资。2024年7月，今日资本又完成了第二次对月之暗面的加仓投资。“徐新在声明中表示。

点评：月之暗面一直在融资过程中，2023年，月之暗面获得红杉中国、今日资本、真格基金等机构的早期投资。今年2月，月之暗面获得10亿美元新融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。5月，有消息称月之暗面正在进行新一轮融资。大模型公司不断融资背后，创业做基础大模型需要大量算力支持，十分“烧钱”。

人工智能初创公司Firework AI获英伟达投资

在红杉资本领投的一轮融资中，人工智能初创公司Firework AI获得5.52亿美元估值。红杉资本、英伟达、AMD、MongoDB等投资者本轮向Firework AI投资了5200万美元，使公司的现金总额达到7700万美元。Fireworks AI的工具旨在帮助企业使用生成式人工智能，允许企业使用其平台访问100多个模型。

点评：英伟达2023年投资了20多家企业，包括与公司生态相关的芯片间硅光连接企业Ayar Labs、OpenAI潜在挑战者Inflection、面向企业用户的AI平台等，今年英伟达投资还在继续。近两年，英伟达、AMD等芯片企业以及谷歌等互联网巨头都在通过投资布局AI。

AI文档搜索公司Hebbia完成1.3亿美元融资

近日 AI初创公司Hebbia在官网宣布，获得1.3亿美元B轮融资。本次由a16z领投，Index Ventures、谷歌风险投资和 Peter Thiel等跟投。Hebbia 目前估值约为 7 亿美元，公司成立于 2020 年。Hebbia借助OpenAI等公司的大模型开发了AI Agent（智能体）产品Matrix，其软件可分析数字化文档和数据源，包括监管文件、PDF 以及音频和视频剪辑，以帮助客户处理比面向消费者的聊天机器人更复杂的查询。

点评：这笔投资正值人工智能不断落地企业应用之际。有行业高管认为，ChatGPT 给大家带来了很多灵感，它将人工智能和最先进的深度学习带入了公众讨论，人工智能在企业中最直接的好处之一是重复性和单调性任务的自动化。机器人流程自动化与人工智能相结合，让组织能够以比人工更高的效率和准确性处理大量重复性任务，这包括数据输入、发票处理、工资管理和日常行政职责等。

液冷在数据中心逐渐渗透

英特尔资深技术专家近日表示，今年新建数据中心的冷却方式以液冷为主，风冷较少。未来几年，随着数据中心逐渐转向液冷，芯片厂商可能会转向推出只考虑液冷环境下运行的芯片。今年早些时候，英伟达CEO黄仁勋表示，液冷技术将成为AI算力的下一个趋势性领域。英伟达从B100产品开始便采用液冷技术。与英伟达合作的液冷设备提供商Vertiv年初每股45美元左右，至美股7月11日达到92.86美元/股。

点评：液冷在数据中心逐渐取代风冷，是因为风冷逐渐适应不了数据中心处理器越来越高的功耗，AI运算则是推高数据中心功耗的一大原因。不过，液冷产业目前仍在发展较初期阶段，还需要推动价格下降、解决某些冷却液污染环境的问题。