具身智能热度飙升，但商业化远未达到爆发期

2024年的创投领域热点话题，除了大模型，便是具身智能。在联想集团副总裁、联想创投合伙人王光熙看来，目前具身智能赛道新公司出来的速度比他看项目的速度还要快，“今年这个行业确实是太火热了，但节奏也稍微放缓了一点。”

现在的时间点下，投资机构对初创公司提问的第一个问题往往都是：为什么现在出来做？公司如何做到反超？与竞品有什么区隔点。但现在，能将这个逻辑讲通已越来越难。

7月8日至12日，联想创投举办2024 CVC创投周，多款机器人产品在展示区陈列。借助大模型的火热东风，今年具身智能概念热度飙升。此前百度创始人李彦宏表示生成式人工智能赛道中，更看好智能体；Landing AI创始人兼CEO吴恩达表示AI Agent正驱动下一个创新浪潮。

但也有投资人表示目前具身智能争议性问题太多，且尚未得到解决，十年内不会考虑投资。具体包括具身智能形态、商业化落地周期、C端与B端布局等。此前国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊表示，人形机器人当前面临的问题有“一高五难”：硬件门槛高、软件算法难、软硬解耦难、知识积累难、人才聚集难、安全应用难。

对于目前行业存在的争议性问题，王光熙对记者表示，“争议性”层面，行业目前基本达成一些共识，很多人认为具身智能这个概念并不完全等同于人形机器人，本质上具身智能这个embody到底是个什么body，目前并没有太严格的定义。具身智能可以是一个过去传统机械里看到过的形态，可能是人形形态，可能是与动物类似的形态，也有可能是被创造出来的复合机器人形态。但凡有智能被它所拥有且在场景中解决问题，本质上这就是一个具身智能的形态。

但行业目前普遍认为人形会是更普遍的形态，此前WAIC展会现场，共有56款具身智能产品首秀，包括22款人形机器人。王光熙表示，绝大部分行业和学术界的观点大家都认为在终局里，人形作为一个通用性或最具有通用性的形态可能会占据相当一个比例，但也有另外一半需要在更加专业的场景里附带不一样的形态，更好地解决一些行业问题。

对于商业落地周期问题，王光熙表示，五年还是十年二十年，这个周期不好确定，可以明确的是，具身智能的终局还很远。但即使眼下具身智能不能解决科幻片中大部分问题，不代表在这个探索过程中，没有一个中间过程或沿途下蛋的商业化可能。例如某些场景中，技术只能解决20%甚至个位数比重的问题，但如今这个比例已经可以提升到50%，这在很多商业场景中便可以得到应用，未来三至五年时间内还是很有机会诞生一些不同以往的商业化价值。

在具体落地场景中，B端被给予更大希望，C端具身智能更多呈现展示的功能。王光熙认为具身智能在C端实现大卖之前，还有很多方向与问题需要解决，其中一个很大问题是成本，其次是来自泛化能力的刚需性，能够稳定、安全、高效地泛化场景的能力变得非常重要。

总之，种种争议性问题尚未得到解决的前提下，具身智能距离商业化落地还有很长的路要走。王光熙表示，今年在具身智能领域，创业公司与投资热度、社会关注度确实大爆发了，但商业距离大爆发还早，目前还处在一个剧烈波动的上升期，预计今明年行业整体热度不会有太大变化。