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算力大时代,能源新征程!第一财经携手协鑫能科发布《2023数字能源年度报告》

锤子财富2023-12-15 11:17:060
以数字技术、智能技术助推能源产业转型升级,是推动能源高质量发展、建设新型能源体系的重要内容。

党的十八大以来,我国深入推动能源革命,力争从能源大国向能源强国转变,数字技术在其中扮演着重要角色。以数字技术、智能技术助推能源产业转型升级,是推动能源高质量发展、建设新型能源体系的重要内容,对于积极稳妥推进碳达峰碳中和、提高传统能源安全绿色水平、构建新型能源体系具有重要意义。

12月13日,由第一财经与协鑫能科(002015.SZ)联合研究撰写的《2023数字能源年度报告》(下称《报告》)于第一财经2023资本年会上重磅发布。

《报告》从算力、低碳、电网安全等方面展望了未来八大数字能源发展趋势,并从光伏、风电、氢能、石油等新能源和传统能源领域展现了数智化技术的实际应用,以及这些技术对能源数字化转型带来的价值和意义,探讨信息流与能量流如何实现有效互动。

协鑫能科是能源领域唯一主营“电力 算力”的上市公司,正在逐步构建数字能源产品新生态。近年来,协鑫能科抓住数字化转型机遇,在数字能源领域稳扎稳打,先后成立数字能源研究院、布局AI算力、创新“电 储 算”一体化运营模式。该公司助理副总裁兼董事会秘书杨而立在资本年会上表示,大力培育能源数字化智能化新模式新业态,加快传统能源产业数字化智能化改造,促进能源企业数字化智能化变革,构建新型能源企业——这是加快建设新型能源体系的必经之路。

第一财经总编辑杨宇东表示,中国数字革命与能源革命融合发展,正在引发一场广泛深刻的系统性变革。以数字技术赋能能源产业转型,大力发展能源数字经济,构建开放共享的数字能源生态体系,势必助力全面推进数字中国建设、实现社会经济发展模式的大变迁。

协鑫能科助理副总裁兼董事会秘书杨而立在第一财经资本年会上发言

数字能源八大趋势

《报告》根据资料研究和实际调研,提出了数字能源未来发展的八大趋势:

电力算力融合演进,协同发展成为新兴动能

能耗技术持续优化,绿色数据中心将成主流

能源站点场景创新,运营维护走向智能前沿

技术路线全面发展,碳排放发展路径再重构

数字能源双向发力,可持续发展呈多点突破

平台系统建设加快,综合智慧能源大唱主角

数据资产入表已定,电力数据资产价值凸显

能源传输体系丰富,电网安全可信加速升级

在数字技术引导下,能源行业整体将朝着低碳化、可持续方向不断演进。《报告》指出,数字化、智能化是能源电力行业碳减排、碳管理的关键。其中,数字技术涉及的数据摸底、情景预测、明确路径和实施调整四个步骤,将有助于我国电力系统降碳。

快速发展的算力产业正在与电力加速融合,“东数西算”工程正推动数据中心向可再生能源更丰富的西部转移,实现绿色电力、绿色算力协同发展。此外,数据中心也通过技术升级逐步降低PUE,实现在低资源消耗下产生更大算力,向绿色低碳化不断演进。

为实现绿色发展,清洁能源发电中,光伏、风电等新能源占据重要位置,但由于新能源站点数量多且位置分散,智能运维应运而生。

《报告》表示,多数新能源站点地理位置偏远,气候条件复杂,高成本、低效率的传统运维模式难以为继。随着人工智能、大数据、物联网等数字技术迅猛发展,智能运维已应用于水电、光伏、风电等各大能源体系,以及电网、变电站等能源传输系统。

随着能源企业提升清洁能源发电业务占比,电网智能化也将受到重视。

《报告》认为,智能电网将导致电网在输、发、配、调等各个环节更为开放,各类节点也随之增加,网络暴露面不断扩大,电网信息安全风险的防控要求更为严苛。

目前,针对电力系统风险特征,以常态化攻防安全、供应链安全、物联网安全、数据安全、新技术安全为主导的多维度防护一体的新型网络安全体系正在形成。

数字能源十大应用场景

顺应国家数字能源发展大趋势,能源相关的各个领域均开启了深化数字转型、强化数字创新、推动高质量发展之路。《报告》深度解析了数字能源未来发展的十大场景:

光储充一体

智能运维

虚拟电厂

区块链与分布式能源交易

智慧储能

智慧风场

氢能产业数字化

水电产业数字化

油气产业数字化

智慧楼宇

新能源方面,光伏、风电、氢能从生产到运维的全流程,以及与之相关的虚拟电厂、智慧储能等领域都离不开数字技术的加持。

《报告》认为,光储充一体化已被业内视为充电站未来发展的主要形式,且盈利能力胜于传统充电站,但要协调光伏发电、储能系统、充电网三大领域,需要通过数据分析和远程监控等数智化技术,实现三者的和谐共存与协同发展。

光伏电站智能运维则是指通过数字化、智能化技术的应用,提高光伏发电系统的效率和可靠性,降低运营成本,推动可再生能源的可持续发展。

风电领域的数字化应用主要体现在智慧风场环节。智慧风场是风电场数字技术不断发展的产物,系统工程建设复杂,涵盖风资源评估、风场建设、智能运维等风电全生命周期,借助互联网、大数据、人工智能和云计算等技术,以打破传统风电发展瓶颈,实现风电场的精准预测、柔性设计、降本增效。

储能、虚拟电厂等则是实现新能源发电稳定输出的重要条件。

《报告》指出,伴随新型储能装机规模的快速增长,数字化的重要性日益凸显——在帮助储能系统走向高端化的同时,也为储能系统提供本质安全的技术方案,并进一步优化储能经济效益。

虚拟电厂是通过通信、物联网和软件算法等技术手段,将光伏等分布式电源、储能、微电网、充电桩等不同空间的资源进行聚合、协调和优化,接受电力调度,并参与电力市场交易的电力运营管理平台。

传统能源方面,水电和油气的数字化转型成果显著。

《报告》显示,随着水利水电工程建设逐步向高寒、高海拔等环境恶劣地区迈进,施工效率降低、人力成本增加,数智化成为实现工程优质、高效、安全建设的必然选择。

应对储量增长不足、技术采收率受限,老油田逐渐步入“双高”(高含水、高采出)阶段等带来的降本增效压力,相关企业近年数智化需求显著增加,纷纷通过GIS、AI等技术提升各环节生产利用效率。

综合应用领域,智慧楼宇将建筑、物联网、大数据、人工智能等技术进行有机融合,使普通楼宇成为高效、节能、自动化的现代新型建筑。其中,科技、能源、智能家电三类企业的技术应用在智慧楼宇中起到降本提效的作用。

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