30万奖金池悬赏脑力潜能选手，天桥脑科学研究院挖掘高校人才

天桥脑科学研究院（TCCI）正在推动人工智能（AI）与脑科学研究的融合。这一次，它将目光瞄准高校，走出跨领域人才培养的“最先一公里”。

7月18日，TCCI宣布启动“AI for Brain Science”全球高校巡回赛，首站落地上海同济大学。围绕AI赋能脑科学创意赛、基于机器视觉的胶质细胞识别赛和脑机接口专业赛，面向同济大学本科、硕博在读学生开放，设置30万元奖金池。

同济大学是全国首批获得“人工智能”本科专业建设资格的高校。在脑机接口专业赛中，选手旨在完成脑机接口控制系统信号分析算法的任务。

脑机接口技术是一项受到高度关注但离商业化还很远的技术。脑机接口的开发者相信，未来进一步结合人工智能技术，通过人脑与AI的融合可以增强大脑功能，实现全脑AI交互，释放人脑的全部潜能。

今年5月，瑞士研究人员发表最新文章称，脑机接口技术已经能够实现让瘫痪者行走的目标。这项最新的研究使用最新开发的算法，将瘫痪患者的神经信号转化为指令，并通过插入脑机接口设备，让患者移动腿部和足部肌肉。

在全球范围，AI与脑科学也在加速融合。美国国立卫生研究院（NIH）也已经在寻求通过公私合作的方式帮助脑机接口公司加速研发，并推出一项名为BRAIN的计划，通过推进神经技术创新进行大脑研究。

除了脑机接口之外，脑疾病也是TCCI关注的另一个重要领域。同济大学电子与信息工程学院副院长周俊鹤介绍称，通过机器视觉的方法，用AI研究小胶质细胞及其介导的神经炎症，将有助于寻找研究AD发生发展的关键因素。

据报道，与阿尔茨海默症（AD）发生相关的已识别的风险基因有一个显著特征：与大脑中其他细胞相比，大多数风险基因在小胶质细胞中会相对优先表达，这预示着小胶质细胞功能障碍可促进AD发病进程。小胶质细胞是中枢神经系统的固有免疫细胞。

一位麻醉科专家解释称：“神经炎症是AD的重要病理特征，但因大脑自身的特殊结构，目前许多研究都集中于AD与神经炎症相关的固有免疫，如小胶质细胞这种固有免疫细胞激活对AD神经炎症的影响及作用。但一项大规模全基因组关联研究表明，适应性免疫也参与了AD相关的神经炎症并具有重要作用 。”

以大模型为代表的新一代AI技术正在推动学术创新和产业的深刻变革，包括脑科学在内的医学领域处于AI技术应用的最前沿。

就在本月早些时候举办的人工智能大会上，TCCI宣布再投10亿元支持AI脑科学，建设AI 睡眠梦境，AI 抗衰老等系列前沿实验室。TCCI创始人陈天桥提出，通过“AI 脑科学”打造“有灵魂的数字生命”：一方面结合对人类大脑在学习、记忆、认知、情感等领域的深度研究，推动人工智能的进一步发展；另一方面运用新一代AI技术揭秘大脑本质。

今年5月，TCCI总部发布推文公开回应全球AI大模型竞赛，计划在全球招募计算机科学、人工智能、数学或相关领域的优秀人才，尤其是具有大型语言模型经验的 AI 科学家以及 NLP （自然语言处理）算法工程师。