智能算力步入万卡时代，大模型发展还有哪些创新空间？

近日，中国信通院发布2025深度观察十大趋势，其中提到大模型多维度快速演进，AI终端开启变革新浪潮，智能算力步入万卡时代等产业发展风向标。

在专家看来，人工智能的产业链很长，除了大模型的训练之外，还有大量的创新空间有待挖掘。

大模型产业融合将迎爆发期

12月25日，中国信通院深度观察报告会的华东分会场上，上海市委网信办总工程师杨海军介绍称，截至目前，上海共有60款大模型完成备案，居全国第二，54款生成式人工智能应用完成登记上线，居全国首位。

中国信息通信研究院副院长魏亮表示，2024年大模型进入应用元年，产业融合应用在千行百业大量涌现，垂直行业场景应用价值显现，产业链协同创新要求提升，大模型产业融合应用创新将迎来快速爆发期。“一方面，产业应用和技术将相互促进、交替演进；另一方面，大模型在实体经济中的应用场景将进一步拓展，并加速与场景需求融合渗透，带动生产制造等重点产业变革创新。”魏亮说道。

上海人工智能实验室领军科学家、上海创智学院副院长乔宇在谈及大模型未来发展的趋势时称，面向未来，工程、创新和产业链的高度融合将是未来发展的重要趋势，多模态模型之后具身智能也将是未来重要的增长点。

乔宇表示，国内已经出现了万卡集群，而美国的最新统计数据显示，到明年，美国最顶尖的几大科技巨头拥有的英伟达H100系列算力级别卡会超过百万卡集群。“这是非常惊人的数量。”他说道，“伴随着算力规模的扩大，模型的涌现能力，未来大模型在单点任务的执行能力还会有提升。”

他指出，算力不仅仅需要巨资投入，而且会带来能耗的挑战。此外，对大模型的可信性、安全性以及可解释性方面的解决方案也有待探索。“现在大模型往往是通而不专，外行看起来像内行，内行用起来又像外行，不能很稳定地应用，影响落地。”乔宇表示。

对此，他提到了数据的重要性。“为了提升大模型的专业性，知识很重要，怎么把这些知识以更高效的方式注入大模型中，特别是在很多领域落地的时候，每个行业都有专业的知识和专业的技能，是把这些知识翻译成数据，通过学习注入大模型，还是通过一些外接工具和规则注入大模型，这里面有很大的创新空间。”他说道。

多模态将带动具身智能成为重要增长点

过去一年中，多家巨头科技公司发布的最新大模型都是多模态模型，不仅具备语言的能力，还具备处理图像、视频、音频，包括科学应用模态的能力。

对此，乔宇表示，多模态模型将会带动具身智能成为未来重要的增长点，具身智能的发展不仅仅是多模态大模型的延伸，而且通过与人形机器人这样的物理智能体相结合，具身智能将能够帮助人类解决现实世界和生产、生活中的各种问题，大大拓宽通用人工智能技术的应用边界。

乔宇认为，人工智能产业链非常长，从芯片到训练框架、数据、应用等等，因此在关注大模型的训练之外，人工智能的发展还应立足于如何把这些环节打通，并体系化地进行优化，通过环节之间的协同优化来创造新的发展动能。例如，在模型训练的时候，应更多地考虑如何去把底层的训练框架与国产芯片、通信做适配，从而更好发挥芯片性能，也使未来国产的模型能够更好地运行。

对于上海人工智能的发展，乔宇表示，上海人工智能应用场景丰富，而且高质量、高价值的场景非常多，为大模型在垂直领域的落地提供了广阔的前景；通过基础研究机构、模型研发企业以及场景应用方联合，合作协同，在很多应用场景方面都有望走在全国甚至世界前列。