上海加快算力供给,临港2025算力产业规模要破100亿
大模型的蓬勃发展,引爆了算力的海量需求。临港新片区提出,到2025年,总算力超过5EFLOPS(FP32),AI算力占比达到80%,算力产业总体规模突破100亿元。
6月2日举行的临港新片区智算大会上,发布了《临港新片区加快构建算力产业生态行动方案》(下称《方案》)。其中提出,2025年,新片区将形成以智算算力为主、基础算力和超算算力协同的多元算力供给体系。打造具有全国影响力的算力产业集聚区,建设一批算力示范应用标杆场景。
“目前人工智能企业到临港来,不是简单关注补贴等支持政策,而是会问是否能解决算力需求。”临港新片区管委会高科处处长陆瑜说。
提升算力供给
当前,以“网络为基础、数据为核心、算力为关键、安全为底线”的新一代信息基础设施已成为建设现代化产业的重要基础支撑。上海市经信委副主任汤文侃表示,上海已提出构建“2 (3 6) (4 5)”的现代化产业架构,这对以算力为代表的新型信息基础设施建设提出了更高需求。
“算力是新时代的能源,某种程度上,算力决定了市场的竞争力。”商汤科技董事长兼CEO徐立说,在AI大模型时代,模型参数量将以指数级速率提升,而数据量随着多模态的引入也将大规模增长,由此带来了对算力需求的剧增。
就在本周,上海、北京、深圳接连发布关于支持人工智能产业政策文件,提出了算力供给和布局的新方案。
5月31日,《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》提出,强化智能算力集群供给,建设城市级智能算力平台,打造大湾区智能算力枢纽。
5月30日,《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》提出,提升算力资源统筹供给能力。新建或改建一批商业化公共算力中心,实施算力伙伴计划,推进跨区域算力协同。
5月30日,《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出,支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。
5月15日,上海市经信委发布了16个通过符合性评估的数据中心项目名单,其中包括位于新片区的两个项目。
截至目前,新片区共有商汤人工智能计算中心(AIDC)、有孚网络、信息飞鱼等8个数据中心,总算力超过3EFLOPS(FP32),智能算力占比近80%,总算力规模约占上海市近20%。同时,新片区算力产业已在上游软硬件、中游的数据中心、调度平台,下游应用进行了相应布局。
加强全市算力统筹
在提升算力供给能力的同时,上海也正在优化算力资源配置。
汤文侃表示,“十四五”期间,上海将加强全市算力资源统筹、调度和共享,提升算力资源利用率,加速数据要素流通,全面释放数据价值。
近日印发的《上海市推进算力资源统一调度指导意见》提出,开展全市算力基础设施及算力资源输出能力排摸,形成算力清单。基于算力资源底数,推动头部企业接入市人工智能公共算力服务平台,构建一体化算力调度服务体系和平台基础框架,实现算力资源统一编排。
到2023年底,依托上海市人工智能公共算力服务平台,接入并调度4个以上算力基础设施,可调度智能算力达到1000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市人工智能公共算力服务平台能级跃升,完善算力交易机制,实现跨地域算力智能调度,通过高效算力调度,推动算力供需均衡,带动产业发展作用显著增强。
汤文侃表示,要利用临港充沛算力资源构建公共算力服务。目前,临港的商汤AIDC已接入了公共算力服务平台。他表示,希望参会的各单位,特别是各电信运营商结合临港的网络特点,积极在临港建设极速算力承载网,推动算力成为像水电一样的公共服务。
大会上,中国电信临港公共智算服务平台暨国产GPU联合创新基地正式发布。中国电信成立临港算力(上海)科技有限公司,快速开展临港算力园区建设,并将分批次投放4万个适用于智算、超算的高功率机架,为临港、上海、长三角的企业提供智算公共服务。
同时,汤文侃表示,要充分利用临港在集成电路、高端装备、智能网联汽车等领域拥有的大量行业数据,利用AI算法将行业数据转化为产业知识,从而赋能千行百业。此外,还要利用临港完备产业链培育智算产业生态。
陆瑜表示,大规模的算力建设,需要上游大量的软件、硬件、芯片、系统等的供给,也为下游丰富的应用场景提供算力支持,所以通过联盟的形式,形成集群式的协同,可以更好地推动算力产业的发展。
当天,新片区智算产业联盟正式成立,成员包括了智算算力、基础算力和超算算力中心等算力提供企业, GPU、FPGA、ASIC等算力芯片企业,以及大模型、AI for science等算力需求企业,共计25家企业,和中国信通院华东分院、西安电子科技大学、电子科技大学共计3所高校与科研院所,后续将开展资源共享、技术交流和项目合作,推动新片区智算产业应用赋能经济发展。
当天,商汤科技被授予“新片区智算产业链链主”企业,将基于商汤AIDC参与临港智算产业链的协同融合和集聚发展。徐立表示,目前商汤AIDC有接近3万块的GPU,一期算力规模超过5000PFLOPS,可以支持20个千亿参数超大模型同时训练。“我们相信未来可以有更好的开发者效率,并且能够支持更多千亿规模的大模型算力训练。”
商汤科技打造了软硬结合的通用人工智能(AGI)基础设施大装置SenseCore,并在此基础上构建了“商汤日日新SenseNova”大模型体系,推进自身AGI发展战略的同时,也为行业提供大模型算法服务、训练和推理优化以及数据服务。截至今年5月,商汤大装置已累计服务超40个核心客户,其中大模型客户10家以上,涵盖智能驾驶、生物制药、芯片设计、智慧商业、高校科研等前沿领域,并已在超过20个落地场景中实现大模型交付。
商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆表示,AI产业即将迎来一个更加繁荣的大航海时代,商汤大装置将通过更加大规模、高效率、低成本的AI基础设施,支撑未来的产业生态。
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