一财社论:确认数据资产,做好数据信用利弊分析的准备
数据资产确认,国内首现地方性规范标准。
5日,由浙江省财政厅归口、浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》(下称《工作指南》)正式实施,为数据资产确权、流通、交易等提供保障,也为探寻全国性数据资产确认工作做出了有益尝试。
中国是世界数据资源和数字经济的大国。国家知识产权局数据显示,2022年中国数字经济规模已达50.2万亿元,占GDP比重达41.5%,另外2022年中国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%,数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,占全球数据总产量的10.5%。
尽管中国数据资源规模巨大,但质量参差不齐,管理和使用相对混乱,数据领域的涉嫌侵权现象相当突出,个人信息被泄露、非法交易等,触发了大量诈骗、恶意分析和解读等违法违规行为,直接影响人们的正常生活,危害人们的人身财产安全;同时,中国数据资源规模庞大,但其中也有一些没有经济价值,甚至是毒数据。
为此,如何对数据资源进行有效溯源、识别、确认乃至确权,将不仅有助于减少不法分子利用数据资源进行侵权犯罪,有效保护个体信息,而且有助于数据资产在数字经济中发挥核心要素资源的优势。
数据资产确认是数据资产确权的前置条件。这需要首先给数据资产做一个清晰定义,根据《工作指南》的定义,数据资产有三大特征:组织过去的交易或事项形成,由组织合法拥有或控制,为组织带来经济价值等。定义对数据资产内涵外延的范畴确定,为数据溯源、数据资产识别要素和流程的设定,及数据资产在初始、变更、终止确认的判断依据等提供认定标准。
近年来,中国加快了推进数据要素方面的顶层设计,如2022年底的数据二十条,今年初的《数字中国建设整体布局规划》,今年8月财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等。浙江首先推出的这份工作指南,不仅为数字资产入表提供了可操作性指引,而且是数据资产确权不可或缺的一个配套举措。
《工作指南》对数字经济的意义在于,其标准起草者来自官产研多个部门,是一种开放性标准认定。由于数据资产本身可突破时空交易和流通,因此浙江的这份标准,在博弈论上占据先手优势,即在合作博弈场景,率先列菜单的人具有约束博弈边界的优势。
同时,数据资产确认标准,其实是一种市场自发行为,公权力部门更多的是进行法律意义上的确认,这符合数据资产这一新事物的特征,因为人们尚无法完全对其进行精准定义,也尚未完全挖掘出其相对于其他资产的所有特性。唯有将数据资产确认和确权标准等还于市场进行自发规范,才可能更有助于提高我们对数字经济的认知和敏感适应能力。
同时,数据资产确认对经济的一个重要好处是,一些数据资源在会计处理上作为资产来处理,意味着数据资产具有市场信用作用,这将极大地增厚企业的资产规模,并有助于降低企业和政府的资产负债表,如一些之前因为没有资产无法获得金融支持的企业,可借助数据资产享受更多的金融服务的可能性。
不过,这也可能引发一些不利影响,如一方面数据资源从之前会计上作为成本处理转变为资产处理,将降低企业总成本,抬高企业利润,导致企业不得不缴纳更多企业所得税,增加企业税负,同时这反过来会紧缩企业自由现金流,尤其是很多企业经营活动现金流为负的当下,这将抬高企业敞口风险烈度;另一方面,数据资产化也在一定程度上引发资产负债表虚胖,因为目前数据资产定价尚不成熟,如何确定数据资产的市场公允价值并不容易,这为操纵资产负债表提供了一定空间,并可能引发一些企业和人的过度冒险问题。
数据资产确认如同数字经济下解决“我是谁”一样,真正使数据资产作为一种新的生产要素,进入经济活动,拉开了一个未知但可以充满期待的数据资产信用序曲,这是一个高熵的新场景,人们需学会明辨利弊的新技能。
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