抑郁症等精神疾病防治需求庞大,业内探索AI辅助诊断治疗
“精神卫生领域的科研重点领域,除了机制探明、干预方法外,很重要的一个方向是预防。”
11月24日,在第三届精神卫生科创论坛举办期间,上海市精神卫生中心副院长王振告诉第一财经,疫情3年对人群的心理健康产生了一定影响,心理疾病的发生率有所上升,包括焦虑、抑郁、失眠等,“一些人工智能(AI)辅助下的早期干预技术、方法是患者和行业所迫切需要的。”
转化难度大
权威数据显示,新冠疫情发生以来,全球新增超过7000万抑郁症患者,9000万焦虑症患者,数亿人出现睡眠障碍等问题。世界卫生组织(WHO)今年发布的一份报告也称,在新冠大流行的第1年,全球焦虑和抑郁的发病率大幅增加了25%。
《柳叶刀》杂志的相关研究曾指出,中国大约1.73亿人有精神疾病,包括焦虑症、焦虑症和强迫症等,其中,1.58亿人从未接受过专业治疗。同时,据国家卫健委统计,截至2021年底,我国精神科医生数量达6.4万人,只占全国医师数量(428.7万人)的1.49%。
记者了解到,当前精神卫生领域的科研成果转化,主要是为了解决患者在抑郁症、焦虑症等领域的庞大防治需求,以及提升精神专科医务人员的工作效率。
王振告诉记者,现阶段,团队正在和南方的脑科学研究机构进行2项精神疾病(如抑郁症)作用机制的临床前研究,且主要指向药物研发,“这些生物标志物的研究,均基于全新靶点、全新神经通路,已经通过了动物实验阶段,未来有望在3~5年内进入临床一二期试验,并在未来造福抑郁症患者。”
记者也获悉,为了更高效地管理好患者病例情况,上海市精神卫生中心也曾在科研项目中推进了一个AI标准化病史采集系统,“但难度在于,由于患者来自于全国各地,涉及诸多方言,标签设立比较复杂;同时,精神卫生疾病的诊断,有很大一部分依据是来源于医生在和就诊者交流时,其情绪、目光和肢体语言的反馈;项目推进的过程中,我们发现精神医学领域的成果转化,需要AI、数学统计、人文和心理学方面的交叉学科参与。”上海市精神卫生中心科教部主任杨卫敏说。
杨卫敏称,精神专科和其他专科有很大不同,这主要在于精神疾病的靶点发现及相关药物研发很难,反而是一些AI辅助诊断下的工具、设备会有广阔的应用场景,但其中需要考虑好对于患者敏感数据的保护。
同为精神卫生专科医疗机构,首都医科大学附属北京安定医院副院长王京则表示,近几年是过去10年至20年所形成的科研成果的集中转化期,基础的需求一直都在,但这需要临床医生有足够的原动力去思考解决方案。
为此,王京和团队牵头转化了一套基于数字疗法的“抑郁症的全病程诊疗管理”系统,覆盖抑郁症患者从院前筛查、门诊诊断、住院/辅助治疗,再到出院后随访的所有环节,“将患者诸多需求串联起来,形成组合式的产品,才能更有整体能力去推进产品在注册、审评和医保的落地。”
持续探索
2022年12月以来,上海陆续发布《上海市促进医疗卫生机构科技成果转化操作细则(试行)》《上海市科技成果转化创新改革试点实施方案》(下称《实施方案》),意在为科研人员的成果转化创造更大空间。
为进一步激发科研人员转化的积极性,《实施方案》还提到,要对科研人员“赋权”,即赋予科研人员职务科技成果所有权、赋予科研人员职务科技成果长期使用权等,这包括:试点单位与成果完成人成为共同所有权人;试点单位可赋予科研人员不低于10年的职务科技成果长期使用权等。
那么,相关政策在精神卫生领域实施如何?杨卫敏告诉记者,与“一次性转让”“作价入股“等方式不同的是,近年来,专利许可等方式普遍受到了医生团队、合作企业的欢迎。
杨卫敏举例,比如,院内正在推进的一项AI辅助诊断焦虑障碍的软件,院内医生团队和企业采取“联合攻关”方式,医生团队、医院则在最终形成的知识产权中占有优先权,“专利许可是现阶段绝大部分临床科研成果转化的方式,但这就需要对医生团队、医院在后续专利落地、产品运营方面的权益进行持续保障。”
杨卫敏也表示,接下来,一方面,医院会探索如何引入第三方平台,来保障医生团队、医院在科研成果转化全周期过程中的权益;另一方面,医院会成立成果转化办公室,进一步提升人才队伍的能力,此外,一些颇受大众欢迎的“600号”“精卫中心”等文创产品也可以通过转化实现科普教育的意义。
而王京也称,作为市场驱动下的重要主体,企业理应更多地参与到临床科研成果转化中来,“我们也很赞同由企业来获取更多的产出、收益,临床团队占小部分,甚至多做一些前端的研发和验证工作。只有这样,才能共同做好成果转化的可持续生态。”
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