百度何俊杰：大模型下一程，“烧脑”做应用

“大家不用再烧钱做大模型了，应该烧脑去做AI应用。”

对于今年全球科技圈如火如荼的“万模大战”，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰有新的看法。

他在近日走进第一财经《总编时刻》，接受第一财经总编辑杨宇东的采访时表示，过去半年，大模型俨然成了“兵家必争之地”。如今，基础大模型之争的结果已经趋于明显，从“烧钱做大模型”再往前一步，何俊杰认为，下一程一定是“应用层之战”。

8月31日，百度率先通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，成为首批通过备案公司之一，可正式上线面向公众提供服务。这意味接下来大模型将正式进入公测阶段，将有望掀起AI原生应用的新浪潮。业界也期待，大模型跑出“杀手级应用”。

而百度文心一言在当晚凌晨迅速向全社会全面开放，用户可以在应用商店下载“文心一言APP”或登陆“文心一言官网”体验。开放首日，文心一言共回答网友3342万个问题，文心一言APP日活跃用户超100万，并登上多个应用商店排行榜榜首；百度搜索“AI伙伴”当日访问用户数突破400万；百度文库上线“AI做PPT”等文档智能创作功能，首日超200万人次体验……

这场大模型的“应用层之战”，百度再次抢得了先机。

大模型的下一程是“应用”

何俊杰在《总编时刻》里直言，大模型本身并不直接产生价值，基于基础大模型开发出来的应用，以及这些应用能在多大程度上提升生产效率，才是大模型存在的意义。

这就像有了榔头就得找到钉子。“大家比的不应该是你有多少把榔头，而是找到那个钉子，用榔头把钉子给敲进去。这是未来比拼的核心关键。”

生成式AI的应用领域包括文本、代码、图像、语音、视频和3D模型等，它们有望颠覆各行各业的创造力和生产力。来自红杉资本的预测，大模型激发的生成式AI应用程序创新浪潮，将是数万亿美元的经济价值。

而根据麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

可以看到的是，AI 大模型已经从拼参数逐步进入到拼原生应用、拼产业落地的阶段。

第一批被颠覆的行业，已经在内容领域出现了。随着AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion等应用，游戏原画行业已经迎来变革，部分原画师被AI替代，游戏公司的成本大幅下降。在影视创作行业，陆川、郭帆等导演都曾透露通过AI创作电影海报，出图速度快且数量大，几乎没有试错成本。

这些只是AI改变产业的冰山一角。如同此前移动互联网的出现将所有行业“重写”一遍，在AI大模型时代，各行各业被重塑只是时间问题。

“我们需要深入思考大模型的应用方向。”中国工程院院士邬贺铨不久前表示，“要将大模型切实投入到城市发展、金融科技、生物医药、工业制造、科学研究等领域，也需要专业的企业和组织加速其在实体产业落地，为产业刚需带来实实在在的大价值，去真正意义大规模服务社会。”

在海外，AI个人助理、AI律师等在大模型应用层的AI应用创业公司已经涌现。一位硅谷的投资人对记者说，大模型的研发往往由科技巨头主导，对于年轻人创业者来说，AI的机会在产业领域，创业者们正在各种企业应用垂直赛道找落地场景的机会。

对中国企业而言，大模型时代“应用为王”也将是一次实现超越的战略机遇。谁能抢得先机，谁就能建立效率优势。正如何俊杰所说，未来大模型之间比拼的一是运算效率，用得越多效率越高；二是数据的飞轮，这也是和整体应用相关，当数据飞轮转得越快，能获得更多对行业、场景、用户的认知和理解和需求，“这个才是大模型真正的竞争效率所在。”

AI原生时代，我们期待什么样的应用？

既然关于AI原生应用的“军备竞赛”已经开始。那么，市场到底需要什么样的新的应用，才能像移动时代，涌现出海量基于安卓、iOS操作系统的应用？

这无疑也是何俊杰“拿着榔头找钉子”的自我验证。对于百度而言，李彦宏早在5月就曾公开表示，“百度要把全部产品用大模型重做一遍”。他强调，百度不是整合，不是接入，是重做，重构。在5月底的百度万象大会上，何俊杰也宣布，要“用AI原生思维重构百度移动生态，让AI人人可用”。

可以说，一场基于AI大模型能力重构所有移动产品的变革，早已在百度内部悄然进行。据了解，百度移动生态的应用层一直在做内部“赛马”，所有产品都在基于大模型的能力寻求重构。而随着越来越多的应用变成AI原生化，同时通过数据的飞轮反馈到大模型进行迭代，也让让大模型的基础能力越来越强。

何俊杰对记者说，百度的应用重构逻辑在于：AI原生时代，新应用不是简单重复移动互联网时代的APP，或者PC时代的软件，而是要能解决过去解决不了或解决不好的问题。

这场重构在具体方向上已经明确，何俊杰将其总结为B端和C端“双箭齐发”。C端是指如百度APP、百度搜索、百度文库等面向用户的产品重构，B端则是600万百家号内容生产者的生产力重构和百度营销创意全流程服务的重构。

其中，搜索是百度“重构”战略的“mustin”。

何俊杰透露，百度搜索会朝着三个方向做迭代和提升：一是与用户之间的交互方式发生变化；二是搜索整体形态发生变化；三是搜索的内容服务的边界会打开。

百度正在利用文心一言来增强搜索体验，使百度搜索能够回答以前无法回答的复杂问题。例如，为一场智能手机发布会制定一份营销活动提案；为一个预算为30万元的六口之家提供一份新能源汽车会选择清单……文心一言还使百度搜索能够为用户提供对某类主题或项目更具个性化和深入的研究辅助。

据了解，文心一言向公众开放的首日，百度搜索就有超3亿次需求由生成式智能引擎解决。

百度文库则是百度重构生产力路径上的一匹“黑马”。

这个产品凭借12亿的高价值文档资源，已经拥有超过一亿的月活跃用户。而文心一言全面开放后，百度文库几乎是“脱胎换骨”。

今年5月，百度文库就宣布接入百度“文心一言”，创作文档仅需15秒。短短数月内，百度文库在智能PPT、智能创作、智能编辑、智能总结等功能上实现飞速进化。现在在百度文库，用户不仅可以查询文档。而是只需要一句话、30秒即可生成一份精美的PPT，内容准确性、内容深度、内容时效性和配图匹配度均领先于行业，极大提升用户的生产效率。

最受外界关注的文心一言APP是百度AI原生应用的“重头戏”，这也是国内首款全民可用的AI原生对话软件。

该应用采用一对一的对话式聊天场景，能够与人对话互动、回答问题、协助创作，同时在文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等多个应用场景中高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。内置的“发现”页里上百款实用工具，覆盖日常创作、职场、学习、情感、绘画等多类应用场景。产品希望打造人人可用的专属AI助理。

同样被大模型重构的还有百度的在线营销业务。今年第二季度，百度进一步通过生成式AI，拓展服务边界，重构营销平台与商业引擎，推动企业营销效率与效果的提升。例如，一个在线职业教育公司在使用了这些新功能后，转化率增长了约16%，同时，企业原本投入到营销的大量精力得以释放出来，投入到经营活动中来，提升职业教育服务水平。文心一言面向全社会全面开放后，我们的营销产品与服务也将在大量市场反馈中不断创新、迭代，助力企业把握大模型时代营销新机遇。

据记者了解，百度输入法、百度贴吧等百度的明星用户产品都在逐步完成AI原生重构。

百度的决心与信心

“对百度来说，现在是一个特别令人兴奋的时刻。”何俊杰说，百度长期致力于人工智能的努力已经开始萌芽，而这个具有改变游戏规则的机会将推动百度未来的收获。

他判断这是一个代际机会：“这就像当年的移动互联网，从功能机到智能机，从移动生态到AI生态。”

代际变革的背后，关键在“人”。李彦宏曾多次内部演讲中提到原生AI思维模式的重要性。他说，自己和四万百度员工没有一个是AI时代的原住民，必须要改变固有的思维方式，用毅力克服惯性，用发现和探索的眼光看待新世界。

具体的“思想变革”落在移动生态，何俊杰认为，AI原生到底长什么样，大家都缺少一手经验。所以要用第一性原则来看问题，首先要去考虑用户需求是什么。其次，对员工来说要不怕犯错。“怕的是你在原来的舒适区里做所谓的正确的事，其实错失了更多的大的机会。”

而对于在PC时代和移动时代都打造过国民级应用的百度来说，在全新的AI时代，是否能保持“空杯的心态”，去拥抱外界发生的变化，并重新审视自己的业务重构。这在何俊杰看来，尤为重要。

何俊杰说，从内部人员的思想变革到技术领域的厚积薄发，上述一系列举措促使着整个百度往重构的方向不停推进。

而在技术层面，近十年百度依靠压强式研发投入让百度实现厚积薄发，成为全球为数不多的，有着应用、模型、框架、芯片四层全栈布局的AI公司，实现端到端优化，并在各个层面都有领先业界的关键自研技术。

除了打造坚实的技术底座，以及用AI重构产品与服务之外，在百度后端，还有庞大的用户生态与商业生态、插件生态，都将随之重构，形成新的“生态雨林”。

何俊杰透露，百度还将发布面向开发者的插件生态平台，希望更多的开发者能够基于百度的移动生态，开发出自己AI原生插件，并基于百度移动生态的十亿级流量进行分发。

因此，百度也鼓励大模型创业者基于“插件生态”打造更有效率的产品。何俊杰建议，开发者要真正挖掘用户需求，从生产力和生产关系两个角度去做整体的创业方向。无论图片、文字还是视频、音频等方向，未来的升值能力会越来越强，怎么去提高生产效率将是创业者的一个方向。

越来越多的创业者开始用文心一言大模型来做自己AI原生应用的开发。 “未来这将是在（大模型）泡沫过后，更重要的方向。”

他预计，插件生态未来一定会有越来越多“杀手级”产品出现，开发者基于大模型的插件一方面获得的流量来源，同时也获得到了AI原生能力，其中会蕴藏很多对于个体、特别是小公司的创业机会。