施耐德电气首席数字官彼得 · 韦恺哲：AI技术的大规模应用时代已来

在刚刚落下帷幕的世界人工智能大会（WAIC 2024）上，全球产业技术领先者施耐德电气全面展示了AI技术在真实行业场景中的创新应用。该公司全球执行副总裁，首席数字官彼得 · 韦恺哲（Peter Weckesser）在大会的产业发展论坛上发表了主旨演讲，他提出：“全球产业竞相加速数字化转型，随着技术发展，AI规模化应用的时代也已经到来，将助力产业降本增效，推动社会高效与可持续。”

当前，业界高度关注AI技术的发展进程，及其如何在行业实践中落地。彼得 · 韦恺哲表示，施耐德电气关注两种类型的AI技术，一种是通过分析结构化数据来生成洞察的传统机器学习，另一种是从非结构化的数据中产出新内容的生成式AI，并在这两方面同时发力。该公司持续将两类AI技术融入已有的数字化产品和解决方案，为楼宇建筑、基础设施、数据中心、工业制造及家居等领域的用户带来高效、韧性、创新、绿色等商业价值。

他强调，AI技术必须深入场景应用，这是实现AI价值的关键途径：“各行各业的具体场景复杂，通用模型往往难以满足需求。因此，AI技术必须与行业场景深度结合，从而形成有针对性的专业解决方案，切实提高产业效率，加速绿色发展。”比如在工业领域，施耐德电气借助AI算法为百威啤酒产线制定智能控制策略，优化物料添加量，实现整体质量、成本、效率的最优化，相关流程的效率可提升15%。在数据中心，施耐德电气基于AI算法与机器学习，帮助大连银行优化机房内的末端精密空调，并对冷站系统控制进行全局优化，实现末端直接节电31%，预计冷站制冷效率提升20%。

其次，AI技术的价值还有赖于大规模部署。彼得 · 韦恺哲认为，AI技术与各大产业发展强相关，将成为影响所有行业的关键技术因素。“我们看到，几乎所有行业的用户都希望借助AI技术降本增效。同时，各行业依然面临着一个最紧迫的共同挑战，就是利用AI技术降低能耗和减碳，而能源管理正是施耐德电气的强项之一。”

比如，通过在电网、工业、楼宇、数据中心、家居等各个领域大规模部署，AI技术正在推动全球能源系统的供需两侧同步转型，也帮助新能源加快发展和并网。同时，AI技术也在提升各行各业的整体效率和能效，降低产业链整体碳排放，从而打造更加智能、高效、绿色的未来。彼得 · 韦恺哲以楼宇为例，全球楼宇建筑消耗40%左右的能源，排放40%左右的二氧化碳，是全球减碳的重镇。施耐德电气就为此次WAIC带来了大量与能源管理相关的AI应用，比如其首创的楼宇暖通领域AI应用的SpaceLogicTMAI BOX楼宇节能盒，帮助楼宇建筑实时调整用能策略，提效减碳。EcoStruxure EMA微网能源顾问采用了AI优化的控制算法，可以为工厂和园区实现能耗预测和微网调度，从而充分利用可再生能源，提升综合能效，减少碳足迹。

此外，彼得 · 韦恺哲也就AI领域最为关注的商业模式给出了见解。他认为，“任何构建AI应用并嵌入产品的整体解决方案，都可以为用户提供类似Copilot的强化辅助功能。施耐德电气构建了一种可持续的商业模式，我们不仅根据用户需求，定制化AI嵌入的解决方案，还针对其使用需求提供长期服务。技术的终极目标是赋能于人，施耐德电气基于IT和OT的深度融合，嵌入前沿的AI应用，提供整合性解决方案，从而更好地服务于用户需求。”

强大的技术和生态能力，源自于长期深耕。据悉，施耐德电气在全球已建成4大人工智能中心（AI Hub）及创新基地，拥有超过350位人工智能和数据专家。同时，施耐德电气正与英伟达、微软等生态伙伴合作，实现能耗预测、模拟仿真、策略优化和设备控制等多个领域的节能减碳和智能化运营，推动各大产业加快实现高效与可持续。