专访爱思唯尔CEO：正把生成式AI用到数据库帮科学家减负

进入大科学时代，越来越多的基础科学、技术创新和产业应用需要在国际合作中开展。

在2023浦江创新论坛期间，爱思唯尔全球首席执行官白可珊（Kumsal Bayazit）接受第一财经专访时表示，开放科学对于促进全球合作和科学创新有着重要意义，爱思唯尔正在寻找一些新的途径去帮助科研工作者，比如近期就推出了第一个试用版的ScopusAI，通过这个生成式AI工具，帮助全球科研工作者更好地做研究。

作为出版《柳叶刀》《细胞》等2800多种顶级学术期刊的科研信息分析公司，爱思唯尔旗下期刊每年发表60万篇文章，占全球发表论文总数的18%和全球论文引用量的28%。

顶级期刊发表论文的数量和引用量，是各国科技创新能力的一个关键指标。

“在过去的十年里，来自中国的文章质量有所提高，”她对记者表示，特别是以归一化论文影响力（FWCI指数）为衡量坐标，过去五年中国作者文章FWCI指数比全球平均水平高出10%，由爱思唯尔发表的中国作者文章FWCI指数比全球平均水平高出76%。

白可珊称，数据显示全球领域国际合作论文比例从1996年的10%已上升至2022年的22%；来自中国的论文中，国际合作比例从1996年的15%上升至2022年的20%。这种科研界全球合作的开放合作趋势也正并促成更多的合作。

在她看来，开放科学包括开放获取、开放数据、开放标准、开放评估和开放基础设施，所有的要素都依赖于全球合作。

她以新冠疫情初期为例，彼时全球科学界都遵循着开放科学的原则，通过对新冠病毒、免疫学病毒学等高质量的研究，得出了很多科学发现。“像中国科学家在2020年1月就分享了关于新冠病毒的基因测序，让全世界的科学家都能去研究病毒并寻找治愈的方法。”

也正是因为全球都在不断公开发表跟新冠病毒相关的内容，使得所有的科研机构、企业和学界能通力合作，在短短9个月内就以前所未有的速度开发出新冠疫苗，“这是全球通力合作，利用开放科学的原则去寻找解决方案的最好案例。”

白可珊透露，他们正在把生成式AI技术加入到他们的海量数据中去，期望帮助更多的科研工作者。

由于科研人员在日常工作中往往面临着各种艰巨挑战和复杂问题，不断攀升的数据量、随处可见的不实信息和日益增加的工作负荷让压力与日俱增，特别是对于处于职业生涯早期或跨学科工作的科研人员而言，这种压力更为显著。

白可珊解释，他们正依托海量的已发表的科研数据，通过旗下的期刊，把全球的不同学科、不同国家的科研机构和科研人员连结在一起，让知识为全球科研界所知、所用、所享。

“令人兴奋的是最近我们正在将两种人工智能技术应用于数据库，一种是挖掘式／提取式AI技术，另一种是生成式AI技术。”她介绍，爱思唯尔将利用人工智能技术，帮助科研工作者有工具和足够的信息去做科研方面的决策。近期他们就已经推出第一个试用版的Scopus AI，这个工具是将生成式AI技术与爱思唯尔旗下Scopus数据库相结合，接下来将在此版本上继续迭代。

“Scopus AI可以帮助科研人员把非常复杂的科研论文总结出来，这个总结能够让其他领域的专家以及普罗大众都能够听得懂。”白可珊说。