投资人指路国产大模型：开源、闭源、应用，终将替代人的智力

北京时间7月19日，Meta宣布将与包括微软在内的主要云计算服务提供商合作，将其AI大语言模型Llama 2投入商业应用。行业人士认为，此举一方面意味着Meta与其他科技巨头一样参与到AI军备竞赛中，同时以开源模式切入当下大模型竞争格局，助力大模型走势逐渐清晰化。

大模型技术被定义为“第四次工业革命”，对比来看，此前三次工业革命实际上代替的都是人的体力——蒸汽机时代、电力时代，而这一次“工业革命”代替的是人类最引以为傲的智力，这是一个大的变迁。

在这波浪潮中，联想创投集团高级合伙人宋春雨认为，以GPT为代表的人工智能预训练大模型时代才刚刚开始，如果对标人类脑机碳基智能的话，硅基智能的潜力刚被挖掘出来，未来将有非常大的想象空间。

新技术范式时代开启

“百模大战”已成现实。

在宋春雨看来，上一代中国美团、滴滴、头条，海外Uber、Airbnb等在移动互联网时代崛起的企业代表，主要以商业模式驱动为主，像素级拷贝很容易。而此次全球范围都在发生一次大的技术范式转移——全球一级市场都在以技术驱动型创业模式为主导，其中最主要的是以Transformer为代表及以Open AIGPT为代表的大模型的崛起，95%的智能都体现在大模型本身。

此次由OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）亲自带队的GPT项目最新战略是集中20%算力投入超级人工智能，宋春雨认为这是在挑战下一个人类智力碳基智能的极限。再看下一代机器人时代，通过人类灵活运用对大模型的操控，智能机器人也将迎来发展高峰。人形机器人与具身智能（通过创建软硬件结合的智能体）叠加大模型智力跃迁，将发生非常大的提升。

在此次范式转移中，宋春雨带队调研大模型赛道，在他看来，作为CVC机构，联想创投对投资的标准需依据具体方向，在人工智能大模型这波中，肯定首先以具备大模型研发经验的科技工作者为主要目标。

宋春雨以七年尚未盈利的OpenAI举例称，机构不可能现在就要求一家大模型企业就具备自我造血能力，这也要根据每个赛道的特点并结合资本市场情况进行匹配，最好的情况就是首先充分体验一个赛道的发展规律与市场竞争规律。

目前宋春雨重点关注的领域包括算力、端边云网、软件变革，以及其亲自带队的大模型赛道。2021年联想创投便提出下一个人工智能前沿研究方向就是大语言模型，但当时还是语言模式，而非视觉模型。其次从技术路线来看，大模型赛道需重点关注预训练。这两点奠定了联想创投的行业基础。

宋春雨认为，这一波AI浪潮对创业者的科技能力、技术能力，甚至资金实力要求都非常高。例如耗费巨量算力、算法去训练一次的高额成本，不是随便一家企业能够承担得起的。

不同于部分投资人认为目前国内大模型创业热度逐渐收敛的观点，宋春雨认为现在行业仍处于“刚刚开始”的起始点，目前联系联想创投的创业者仍非常多，截至目前宋春雨已经谈了一百多家创业公司。

三条出路

那么在如此杂乱的行业现状下，国产大模型到底哪条路走得通？

在“百模”公司齐头并进的过程中，宋春雨个人非常重视的标准之一就是需复现ChatGPT的能力，因为真正跑出来的可能也就两三家。

他认为，未来国内大模型格局将走向两大趋势——基础大模型与大模型落地应用，其中前者将分为开源与闭源两种模式。

基础大模型未来会分为两类——一类是闭源大模型，如OpenAI与谷歌，以及国内阿里、腾讯等互联网大厂；另一类是开源路线。从生态角度来看，宋春雨认为开源可以让行业易于使用，从而实现与行业落地的紧密结合，进而发生很强的优化，“我不需要一个超级大脑，只需要一个行业大脑、或者说只需要一个‘小脑’就可以了，这也降低了成本。”宋春雨称，这会是百花齐放。

两者难分伯仲，比如Meta在发布的LLAMA 2系列大语言模型以及针对对话场景微调的LLAMA 2-CHAT 模型后表示，“根据我们对有用性和安全性的人工评估，这可能是封闭模型的合适替代产品。”

报告中，Meta AI强调LLAMA 2在安全性和可靠性方面的突破，接近GPT等非开源模型的表现，让LLAMA 2成为更实用的开源模型。同时，LLAMA 2宣布开放商用，并将部署在微软Azure 上，未来将在 AWS 和 Hugging Face 等其他平台上分发。

国内也有大模型开源平台，如智源“悟道3.0”大模型系列，王小川百川智能推出的70亿参数量的中英文预训练大模型baichuan-7B等。目前百川智能的baichuan-7B大模型已在Hugging Face、Github以及Model Scope平台发布。

智源研究院院长黄铁军对记者表示，应从基础设施的角度来看待大模型，将来智力可以作为通用的社会流通要素，人人都可以得到它，其价格也将类似于水电低成本的方式让全社会使用，这是放大人工智能能力的最佳方式。

除了独立研发大模型之外，包括腾讯、火山引擎等开始推出行业大模型平台，宋春雨对记者表示，大模型不同于传统应用软件，必须与数据关联，进行模型训练，对一般企业而言非常复杂，因此机构也会关注并投资类似火山这类大模型基础设施平台。平台之上，便是机构看好的大模型第三条出路——应用。“基础模型不会太多，未来最大的机会在应用。”

落地诸多场景的大模型应用之中，宋春雨看好ROI（投资回报率）明确的类别，但同质化的确是当下存在的一大问题，目前国内尚未出现基础大模型，行业仍处于一个追赶的过程。“中国人干什么都很卷，这也是中国市场所需要的一个过程，在这个过程中锻炼与胜出的公司一定是最优秀的公司。”宋春雨称。