6月9日，苏州市人工智能行业协会称，计划征集人工智能技术赋能苏州足球队的创新产品及解决方案，促进提升训练水平和竞技表现，助力苏州足球队在2025年江苏省城市足球联赛中争创佳绩。
“苏超”近日冲上热搜。AI赋能下，“苏超”无疑将引来更高的关注度。值得一提的是，苏州市已经出台政策推动人工智能领域的发展，并已培育了包括思必驰、科沃斯机器人等一批AI企业。
彻底改变运动员训练方式
今年3月，苏州发布了《苏州市加快发展AI芯片产业的若干措施（征求意见稿）》，支持AI芯片企业积极参与政务服务、交通、环卫、公共安全、教育、医疗健康等领域应用，加快AI芯片产品新技术迭代、新产品应用、新场景落地，培育打造具有典型意义的标杆案例。
据介绍，此次苏州市人工智能协会将围绕足球训练、健康管理、比赛战术等领域，重点征集智能训练辅助、运动员健康管理、比赛战术优化等领域的AI解决方案，具体涉及基于计算机视觉的运动姿态分析系统、智能训练数据采集与分析平台、个性化训练方案生成系统；运动损伤风险预测系统、运动员体能智能监测设备、康复训练智能评估和指导系统；对手数据分析与战术模拟系统、实时比赛决策辅助工具、智能赛后复盘分析平台。
根据要求，创新产品及解决方案需具备实际落地应用条件，能够在2025江苏省城市足球联赛赛季结束前完成部署并投入使用。据介绍，2025年江苏省城市足球联赛赛程从5月10日持续至11月2日，这对于部署效率是一大考验。
人工智能正在对全球体育产业产生颠覆性的影响，并彻底改变运动员的训练方式。通过更智能、更高效的训练方法，运动员能够更好地了解自身潜力，从而提升竞技表现。
在体育训练、健康、康复等领域，动作是否标准、姿态是否正确，往往直接影响运动的效果与安全。过去，这些判断主要依赖教练经验或人工观察，存在主观性强、反馈滞后、效率低等问题。
随着人工智能和计算机视觉技术的突破，AI运动姿态识别系统正逐渐应用在运动员的训练和比赛中。这类系统通过AI识别，不仅能实时捕捉人体关键点位的发力等，还能分析动作轨迹、评估运动姿态的规范性，并给出即时反馈，成为运动员的“智能教练”。
此前在冰上运动领域，已经有国内团队开发了冰上运动智能辅助分析系统，通过人工智能辅助分析，从定性、到定量、再到定制化分析每个运动员的特点，有效提高训练效率与水平。
一位从事计算机视觉应用开发的技术人员对第一财经记者表示，AI运动姿态识别系统通常基于深度学习和图像识别技术，通过摄像头、红外传感器或可穿戴设备采集人体运动数据，利用算法模型对人体骨骼结构、关节角度、动作轨迹进行建模与分析，从而实现对动作质量的判断。教练员可以通过AI系统对比运动员历史动作数据，优化技战术细节。
大数据精准预测运动损伤
在运动员健康管理领域，第一财经记者注意到，目前已经有一些相关的APP应用上线。一位相关APP应用程序开发者告诉第一财经记者，AI技术能够实时收集并分析大量数据，包括运动员的生物力学参数、训练强度、疲劳程度、历史伤病记录，从而实现对运动损伤风险的精准预测。
具体而言，通过机器学习算法，AI可以识别出与运动损伤高度相关的模式和趋势。例如，当运动员的步态出现细微变化，或是肌肉活动模式偏离正常范围时，AI系统能够迅速捕捉到这些信号，并结合运动员的训练量、睡眠质量、饮食习惯等多维度数据，综合评估其受伤风险。
基于风险预测模型，AI还能为每位运动员生成个性化的预警信息，并及时提醒运动员和教练团队采取相应的预防措施。这种前瞻性干预不仅能够显著降低运动损伤的发生率，还能帮助运动员优化训练效果，提升竞技表现。
AI在足球比赛战术优化方面的作用也已经在国外被报道。去年，谷歌旗下人工智能公司DeepMind的研究人员已经在《自然·通讯》杂志上发表论文称，他们开发了一个人工智能系统，主要功能之一是提供足球比赛中的角球战术建议。
研究团队利用英超联赛利物浦足球俱乐部提供的包含7176次角球的数据集训练了这个人工智能系统，可以提出发角球时的球员位置建议，并根据场上情况预测哪个球员最可能首先触球以及射门情况等。
在中国足球界，AI已经在提升职业联赛的运营水平和组织运行效率方面发挥作用。今年2月，联想与中国足球职业联赛联合会宣布达成战略合作，双方将在AI终端、AI基础设施等需求层面进行详细规划和部署，未来还将共同落地全栈AI总指挥中心、AI智慧球场等项目。
智慧物联技术方案提供商和运营服务商大华股份也在多年前就开始布局体育赛事，与足球俱乐部合作，向媒体中心提供超大视频屏幕，并为球队提供用于帮助训练以及赛后分析的高清遥控无人机。该公司也正积极投入AI大模型等技术。
国泰海通证券在此前发布的一份报告中称，随着AI技术的发展，“AI 体育”已在多个细分领域落地部署，在政策支持、消费潜力充足、AI技术迭代的背景下，体育板块将有望迎来投资机会。
